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1. 基于改进量化约束集的压缩视频超分辨率重建算法

曾强宇何小海陈为龙

计算机应用 2011, 31 (01): 151-153.

摘要（1086）

PDF （610KB）（958）

摘要：超分辨率技术是使用低分辨率图像序列来重建高分辨率图像的技术。在压缩视频的超分辨率重建中，量化约束集(QCS)作为编码模型的先验信息被广泛采用。根据窄量化约束集(NQCS)理论，利用量化误差的统计特性，提出了一种改进量化约束集(AQCS)。根据DCT变换后块边界特性，提出了平滑约束集。实验结果表明，提出的基于改进量化约束集的压缩视频超分辨率重建算法较传统的量化约束集，在峰值信噪比(PSNR)和主观图像质量上有不同程度的提高。

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2. 基于H.264的多参考帧运动估计快速算法

严浩何小海卿粼波吕瑞曾强宇

计算机应用 2010, 30 (06): 1626-1628.

摘要（1480）

PDF （488KB）（1014）

H.264/AVC中引入多参考帧运动补偿来提高视频编码性能,由此产生的多参考帧运动估计(MRF-ME)却带来了巨大的运算代价。为提高编码速度,降低计算复杂度,提出一种基于空间域相关性的运动估计算法——缩小的菱形算法(DDS)。先运用前向主矢量选择法不断修正预测运动矢量,再根据最佳参考帧位置的统计特性对不同参考帧使用不用模板进行搜索。实验结果表明,与H.264参考模型JM10.2相比,该算法保持了较好的图像质量且码率变化很小,运动搜索点数平均减少接近80%,并能有效地降低编码器复杂度。